Antecedentes del Ciclo de Inteligencia de Sherman Kent
septiembre 9, 2018
¿Quién inventó el Ciclo de Inteligencia?
Por Jesús Camacho y Julio Esteban Fabiano.
El presente artículo es el resultado de una investigación básica que iniciamos a requerimiento de nuestro amigo y colega argentino Julio Esteban Fabiano, por allá en mayo del año 2012. El requerimiento inició con una solicitud de Fabiano. Necesitaba organizar un curso de historia de la inteligencia para sus alumnos en Buenos Aires y quería saber si existía una referencia histórica del origen del ciclo de inteligencia como lo conocemos hoy en día, más antigua que la planteada por Sherman Kent en su libro Inteligencia Estratégica del año 1949.
.
Ver: Sherman Kent, el creador de la Inteligencia Estratégica
Yo le indique a Fabiano que nunca me había preocupado en particular de ese tema, pero que era interesante y con mucho gusto lo iba a apoyar en la búsqueda. Y sin ser profesionales de esa área de la ciencia, un par de analistas de inteligencia se embarcaron en una misión de historia.
Previo al inicio de la investigación y con miras a orientar a aquellos interesados en el tema que no conozcan el Ciclo de Inteligencia, procedemos a dar uno de sus aceptados conceptos por parte de la comunidad de inteligencia internacional y presentar una de sus versiones gráficas.
El Ciclo de Inteligencia es un proceso de cinco fases que se emplea para la transformación de información en inteligencia o conocimiento. Las cinco fases del proceso son las siguientes:
- Dirección y Planificación: Se reciben las tareas asignadas al órgano de inteligencia y se elabora la planificación de lo que debe hacerse para producir la inteligencia. Se establecen las direcciones a seguir y se determina lo que se sabe de la misión asignada y lo que se desconoce para buscarlo. Se establecen las diferentes formas y métodos para obtener la información.
- Búsqueda o colecta: La información requerida se obtiene por medios abiertos o encubiertos, se elabora el llamado plan de búsqueda y se establecen que medios y métodos van a ser necesarios emplear para buscar o colectar la información. Normalmente en esta fase se evalúan la fuente y la información colectada.
- Procesamiento: Toda la información recibida que viene normalmente en diferentes tipos de formatos, reportes escritos, fotografías, audios, vídeos, imágenes satelitales, mapas, etc, se llevan a un reporte que pueda ser revisado por los analistas de forma sencilla “traducida”.
- Análisis y producción: Durante esta fase, se revisa toda la información procesada y se organiza de forma tal que se obtenga el mejor panorama de lo que sabemos y ocurre del objetivo que nos dieron a investigar “armar el rompecabezas”. Es aquí donde se da respuesta a la interrogante o requerimiento recibido. Se evalúa que es lo que está ocurriendo, que puede ocurrir en un futuro y como afecta la misión de la organización.
- Difusión: Es la fase final y consiste en entregar un reporte escrito al líder de la organización que solicitó el requerimiento de información sobre los hallazgos obtenidos. Los resultados de la investigación pueden originar nuevos requerimientos del líder de la organización que se transforman en nuevos requerimientos de información y así el ciclo se inicia de nuevo.
Ciclo de Inteligencia de cinco fases empleado por la CIA
.
.
.
.
.
.
Existen variantes a este ciclo de inteligencia, algunas organizaciones manejan solo cuatro fases: Dirección, obtención o búsqueda, elaboración y difusión. En la elaboración se hacen las fases de procesamiento y análisis.
Si bien estuvimos de acuerdo desde un comienzo de la investigación que el término Ciclo de Inteligencia no se usó como tal en la antigüedad y menos con la aplicación del proceso de cinco fases que conocemos hoy en día para producir conocimiento, debíamos ir hasta la antigüedad para conseguir al menos alguna semejanza con el actual ciclo y tratar de detectar las mejores similitudes debidamente escritas y registradas en la historia.
Fabiano inicialmente propuso como registro histórico escrito más antiguo de la inteligencia, el episodio de los doce espías enviados por Moisés hacia la tierra prometida, registrado en el antiguo Testamento en el libro Números 13:1-14:12, escrito aproximadamente en el 1400 A.C. Donde los requerimientos de información en forma de pregunta que le hizo Moisés a los doce príncipes israelitas fueron las siguientes: ¿Cómo están la tierra y el pueblo que la habitan? ¿Eran fuertes o débiles sus habitantes? ¿Poco o muy numeroso? ¿Era la tierra que habitaban buena o mala? ¿Eran las ciudades fortificadas o abiertas? ¿Era la tierra fértil o infertil?
No observamos en este episodio registrado de la historia, algún indicio del ciclo de inteligencia moderno, mas si pudimos observar lo que es un clásico registro de Elementos Esenciales de Información que todo órgano de búsqueda de inteligencia debe llevar adelante como parte del proceso de producción de conocimiento.
Para esas fechas había entrado en contacto con la Doctora Rose Mary Sheldon, historiadora y arqueóloga dedicada a la inteligencia. Me había solicitado que le tradujera uno de sus artículos de reciente publicación, en este se trataba la historia del analista de inteligencia “más antiguo registrado de la historia”, con fecha de ocurrencia más antigua aún que el episodio de los doce israelitas enviados por Moisés a la tierra prometida. Es el caso del rey Shamshi-Adad I que vivió en lo que hoy es Siria, antigua Mesopotamia. Este rey de acuerdo a tablillas de barro recuperadas de distintas excavaciones arqueológicas ya analizadas y fechadas para el año 1800 A.C., dejan a Shamshi-Adad I como el agente de inteligencia más antiguo registrado de la historia, incluso más antiguo que los doce espías de Moisés. En las excavaciones de una de las ciudades antiguas llamada Mary, se detectó un centro de inteligencia, donde se recopilaban las tablas de arcilla provenientes de diferentes reinos enemigos para ser traducidas y analizadas por los expertos de Shamshi.
De la traducción de las tablillas de arcilla, se ha determinado que Shamshi-Adad I empleaba espías con diferentes propósitos, también empleaba la inteligencia para fines militares, para impedir la traición, la subversión y para garantizar la seguridad interna del reino.
Shamshi-Adad I es el analista de inteligencia registrado más antiguo de la historia
.
.
.
.
.
En el caso de Shamshi-Adad I, no observamos alguna aproximación para la investigación del moderno ciclo de inteligencia.
El siguiente paso propuesto por Fabiano fue revisar El Arte de la Guerra de Sun Tzu. Escrito hace unos 500 años A.C., es uno de los libros de obligatoria lectura de casi todas las escuelas militares del mundo. Dedica Sun Tzu el artículo XIII y último de su libro a los agentes secretos. En este indica los diferentes tipos de agentes y las misiones asignadas para que proporcionen a su soberano o comandante, de todas las informaciones que puedan ayudar a derrotar al enemigo. El autor cierra el capítulo con el siguiente comentario: “Por este motivo solamente el soberano sabio y el general que sepan utilizar como agentes a las personas más inteligentes tendrán la certeza de realizar grandes cosas. Las operaciones secretas son esenciales en la guerra; de ellas depende el ejército para realizar cada uno de sus movimientos”.
Finaliza Sun Tzu con una máxima de la inteligencia militar: “Un ejército sin agentes secretos es como un hombre sin ojos y sin oídos”. De allí aquella frase típica que se leía en todas las oficinas o unidades de inteligencia: “El oficial de inteligencia son los ojos y oídos del Comandante o de la Unidad”.
Sun Tzu tampoco nos aportó mayores detalles en nuestra búsqueda del ciclo de inteligencia moderno.
Le hice saber a Fabiano que recordaba un escritor más moderno que había empleado si la palabra Inteligencia expresamente en otro libro clásico del estudio de la guerra. Carl von Clausewitz en su Arte de la Guerra (1832), emplea directamente el término de inteligencia y la define de la siguiente forma: “Por inteligencia entendemos aquí todas las informaciones sobre el enemigo y su país que, en definitiva, constituyen la base de nuestros planes y operaciones”. Obviamente que ese si era un concepto más cercano al que manejamos todos en la actualidad, sin embargo, el escrito sobre la inteligencia en la guerra de Clausewitz es muy corto y se enfoca más en la actitud y experiencia del oficial de inteligencia que en el propio proceso en sí.
Con el Mayor General Carl von Clausewitz, conseguimos un primer concepto de nuestro ciclo de inteligencia. Al menos de la inteligencia moderna o como la conocemos hoy en día y que era lo que estábamos buscando.
Habiéndose agotado la poca bibliografía existente sobre el tema y como habíamos conseguido ya un concepto moderno de inteligencia en el libro de Clausewitz, le propuse a Fabiano seguir una línea de investigación con los alemanes, buscar fuentes humanas que de alguna forma nos pudiesen orientar mejor en la investigación. Clausewitz había estudiado en la Academia Prusiana de la Guerra, que fue disuelta durante la segunda mundial y posiblemente algún historiador alemán nos pudiera indicar si conocía de algún libro de inteligencia redactado en esa academia o de alguna asignatura relacionada con nuestro tema.
Logramos contactar en esta línea de investigación, al Doctor Wolfang Krieger quien para el momento fungía como Director de la Asociación Internacional de la Historia de la Inteligencia (http://intelligence-history.org/) con sede en Alemania. Le hicimos saber al Doctor Krieger primero de la investigación que estábamos llevando adelante en búsqueda de quien había inventado el ciclo de inteligencia, y en segundo lugar, de la hipótesis de que pensábamos podían existir algunos escritos de la Academia Prusiana de la Guerra, relacionados con el ciclo de inteligencia moderno y sus fases.
El Doctor Krieger muy gentilmente nos respondió. De la segunda pregunta nos dijo que no había hecho alguna investigación sobre el tema y que no tenia mayor información al respecto (nos quedó abierta esa línea de investigación con la Academia Prusiana de la Guerra), pero si conocía de un especialista de los Estados Unidos dedicado a la investigación sobre el ciclo de inteligencia. Y nos refirió al Doctor Arthur Hulnick de la Universidad de Boston.
Contactamos al Doctor Hulnick y este nos comentó que él había estudiado en sus comienzos en la inteligencia (Hulnick de acuerdo a su currículo se unió a la Agencia Central de Inteligencia de los EUA en 1964) el Ciclo de Inteligencia del libro de Sherman Kent de Inteligencia Estratégica de 1949 (lo que nos hacía cruce con la información original de Fabiano). Nos recomendó contactar a un colega de la Universidad de Mercyhurst, el Doctor Kristan Wheaton que según tenía entendido, estaba llevando adelante una investigación con un grupo de trabajo sobre los orígenes del ciclo de inteligencia.
Contactamos al Doctor Kristan Wheaton quien realmente contaba con información completamente nueva para nosotros y con un Ciclo de Inteligencia registrado bibliográficamente, más antiguo que el de Sherman Kent. Nos informó que ya tenía tiempo trabajando con un equipo de estudiantes en esta tarea. Nos indicó que había conseguido un Ciclo de Inteligencia que había sido publicado un año antes (1948) del libro de Sherman Kent. Se trataba de un libro de inteligencia militar bajo el título de Intelligence is for Commanders, La inteligencia es para Comandantes, escrito por los Tenientes Coroneles Robert Glass y Phillip Davidson. En este libro se presentó y se nombró textualmente el término ciclo de inteligencia como lo conocemos modernamente y que observamos en la gráfica a continuación:
Se observa claramente el nombre de Ciclo de Inteligencia y las fases que responden o que dan apoyo al cumplimiento de la Misión:
- Dirección del esfuerzo de búsqueda o colecta.
- Búsqueda o colecta de información.
- Procesamiento de la información.
- Uso de la inteligencia.
El libro La Inteligencia es para Comandantes, era un texto para la enseñanza de las técnicas de la inteligencia militar como se impartía en esos días. El libro trae hojas transparentes (conocidas como papel cebolla en algunos círculos) para que los alumnos levantaran sobre las cartas o mapas a manera de calcos, los puntos críticos, la ubicación de las unidades enemigas, las direcciones de aproximación, etc. Es la versión antigua de lo que se conoce o se explica hoy en día en las escuelas de inteligencia militar como la Preparación de Inteligencia del Campo de Batalla.
Podemos observar la portada del libro La Inteligencia es para Comandantes a continuación:
Portada del libro Intelligence is for Commanders de Glass y Davidson (1948)
.
.
.
Nos explicaba el Doctor Wheaton que si bien después de una búsqueda intensiva con su grupo de investigadores, el Ciclo de Inteligencia de Glass y Davidson era el más antiguo bibliográficamente registrado que habían conseguido; pero que había tenido la oportunidad de obtener descripciones (no exactas aunque muy parecidas) del ciclo de inteligencia de la década de 1920. Y que seguía en la búsqueda. Nos decía que todavía tenía la inquietud por saber quien había sido la primera persona u organización que había hecho uso del término de Ciclo de Inteligencia, de sus fases y porque razón.
Nosotros le explicamos al Doctor Wheaton que coincidíamos con su inquietud y que estábamos pendientes con una línea de investigación que nos parecía interesante por Alemania, dado el uso del término de Inteligencia por parte de Clausewitz ya en el siglo XIX, y de las posibilidades de conseguir mayor información haciéndole seguimiento a los estudios que se impartían en lo que fuera la Academia Prusiana de la Guerra, sobre todo a comienzos del siglo XX. Le pareció al momento una propuesta y línea de investigación interesante. Si obteníamos algún resultado, nos agradecía lo compartiéramos con él. Por supuesto que si fue nuestra respuesta.
Obviamente que hasta aquí llegamos con nuestra investigación para apoyar al amigo y colega Julio Esteban Fabiano con su clase de historia del Ciclo de la Inteligencia, para sus alumnos de la Policía de la Provincia de Buenos Aires.
Algunas reflexiones finales de este corto y sencillo trabajo de investigación que exponemos a continuación:
- El ciclo de Inteligencia que empleamos hoy en día tiene sus raíces en el mundo militar.
- El ciclo de inteligencia pudo haber nacido a comienzos del siglo XX, coincidiendo con el auge de la revolución industrial y el uso de procesos para las distintas actividades complejas de la época, incluyendo el uso del proceso de la Inteligencia en la guerra.
- El ciclo de inteligencia más antiguo del que tenemos referencia bibliográfica hasta el momento, es el de los Tenientes Coroneles Robert Glass y Phillip Davidson, de su libro La Inteligencia es para Comandantes, publicado en el año 1948.
Si este artículo despierta el interés en algunos colegas que quieran integrarse a la búsqueda, bienvenidos. Y por favor si consiguen alguna nueva bibliografía o línea de investigación, compártanla con nosotros.
Julio Esteban Fabiano: fabianojulio53@yahoo.com.ar
Jesús Camacho: intelcrim@gmail.com
Kris Wheaton: kwheaton@mercyhurst.edu
Bibliografía:
Central Intelligence Agency, A Consumer’s Guide to Intelligence, Office of Public Affairs, USA, 2001.
Clausewitz Carl, De la Guerra, Editorial Ministerio de la Defensa de España, Madrid, España, 1999.
Glass R., Davidson Phillip, Intelligence is for Commanders, Military Service Publishing Company, USA, 1948.
Sherman Kent, Strategic Intelligence for American World Policy, Princeton Legacy Library, USA, 1949.
Sheldon Rose Mary, La Inteligencia en el mundo antiguo, artículo traducido por Jesús Camacho, 2012.
Law Enforcement Intelligence Unit, Intelligence 2000 revising the basic elements, Joint Publication LEU & IALEIA, USA 2000.
Pruna Salvador, El Arte de la Guerra de Sun Tzu, Editorial Eduven, Venezuela, 1997.
Fuente: elanalistacriminal.blogspot.com
Vincúlese a nuestras Redes Sociales:
Google+ LinkedIn YouTube Facebook Twitter
.
.
Inteligencia Estratégica
julio 24, 2018
.
En un mundo globalizado y en una sociedad del conocimiento, con una producción de información creciente y abrumadora, las personas que toman decisiones en las organizaciones necesitan contar con sistemas y herramientas que les permitan orientar las estrategias en su organización. Para ello pueden emplear la Inteligencia Estratégica (IE). Un proceso de IE organizado, sistemático y permanente en el tiempo, precisa fundarse en el uso de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC).
Hoy en día la información es más necesaria que nunca y debe ser procesada en tiempo real para transformarse en conocimiento.
La utilización de la Inteligencia Estratégica es una forma de producir dicho conocimiento, indispensable para la conducción adecuada del Estado, los procesos gerenciales para toma de decisiones de una empresa y para una eficiente administración de todo tipo de instituciones.
Para ser eficaces y eficientes, las organizaciones deben estar informadas -en tiempo real- sobre su entorno, a fin de identificar tempranamente las amenazas y las oportunidades que puedan surgir, potenciando sus fortalezas y minimizando sus debilidades.
La creciente necesidad de información organizada y sistematizada, que tienen los Estados y las organizaciones, explica el notable crecimiento e importancia que alcanza hoy la Inteligencia Estratégica.
Directorio
Sherman Kent, el creador de la Inteligencia Estratégica
Inteligencia de Negocios
Inteligencia de Negocios y Planeación Estratégica
Tendencias de Inteligencia de Negocios para 2018
Comunicación potenciada con Business Intelligence
Sistemas de Gestión de la Información en la Empresa
Especialización en Inteligencia Estratégica y Crimen Organizado
Inteligencia aplicada, Crimen Transnacional y Derecho de Policía
.
.
Vincúlese a nuestras Redes Sociales:
Google+ LinkedIn YouTube Facebook Twitter
.
.
Inteligencia de Negocios y Planeación Estratégica
julio 21, 2018
El uso de la Inteligencia de Negocios en el proceso de planeación estratégica y de presupuestos
Por María José Carranco Villalpando.
El objetivo principal de un ingeniero en negocios es comprender todos los componentes de una empresa: operaciones, finanzas, estrategias de negocios, economía, contabilidad, mercadotecnia, etcétera. Todo visto desde un ángulo ingenieril, utilizando herramientas de programación así como conocimientos de tendencias en tecnologías de información con el fin de tener una visión integral de todas las áreas funcionales de una empresa y poder identificar aquellas que pueden ser mejoradas a través de la implementación de diferentes herramientas tecnológicas.
La ingeniería de negocios una rama interdisciplinaria de la ingeniería, que se enfoca en cómo deben ser diseñados y administrados los negocios nacionales e internacionales . Incluye una visión integral del diseño de las empresas a través de la generación de patrones y la generalización de los procesos y actividades en lo que hoy se llama Arquitectura de la empresa.
Como estudiante de esta carrera, es del interés de la autora explorar y exponer en este ensayo las ventajas y oportunidades así como identificar debilidades y áreas de mejora dentro del proceso de presupuestación de la operación de un negocio ayudándose de la aplicación de Inteligencia de Negocios para tener información más confiable y que así, el resultado sean presupuestos con menores márgenes de error.
La Inteligencia de Negocios o Business Intelligence (BI por sus siglas en inglés), se define como el conjunto de aplicaciones, tecnología y procesos necesarios para la transformación de datos en información útil para la toma de decisiones de un individuo, empresa u organización.
La Inteligencia de Negocios toma los datos generados por la observación, la operación y la experiencia del negocio que por sí mismos no brindan ningún tipo de conocimiento o métricas para el aprovechamiento de los recursos del objeto de estudio. Es a través de métodos de refinación de datos que la información se pule de manera tal que brinde una visión más completa, relacional, interdisciplinaria y por consiguiente, útil para tener un mejor entendimiento de la situación tanto financiera y administrativa como de la eficiencia de procesos, efectividad de los sistemas empresariales y otros indicadores del desempeño del negocio y así, tomar decisiones informadas y respaldadas por información acumulada de manera ordenada.
Dentro del área administrativa de las empresas, se ha observado una tendencia a automatizar procesos tales como el control y valuación de inventarios, control de producción, control de compras y ventas, cuentas por pagar y cuentas por cobrar. Sin embargo, el proceso de pronóstico y análisis de presupuestos aún representa un obstáculo dentro de las empresas como lo menciona Alan Hart en su artículo de 2014, Automated Budgeting, Forecasting and Business Intelligence in a Manufacturing Environment, donde indica que una de las prácticas más comunes es usar una hoja de cálculo de Excel a pesar de sus limitaciones de capacidad y velocidad de actualización.
Asimismo, Butler Group, en un estudio realizado en 2003, resalta la importancia de que las empresas reconozcan el valor de la información como un activo. Dice también que la información tiene una participación fundamental en la reducción de la incertidumbre inherente a la toma de decisiones.
Así, es posible identificar una oportunidad de integración de las tecnologías de información al proceso de toma de decisiones en forma del uso de la Inteligencia de Negocios.
.
¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS?
La Inteligencia de Negocios es el conjunto de herramientas computacionales y matemáticas que permiten la extracción de datos, transformación de estos en información ordenada y su posterior carga al repositorio de información utilizado por la empresa ya sean bases de datos o cualquier otro tipo de almacén de información.
El concepto de Inteligencia de Negocios o Business Intelligence fue introducido entre las décadas de 1970 y 1980 como una reacción o una alternativa al uso de sistemas transaccionales (OLTP por sus siglas en inglés) es decir, sistemas diseñados para registrar el mayor número posible de transacciones de la empresa generando volúmenes enormes de datos casi imposibles de interpretar . En cambio, la Inteligencia de Negocios posibilita el afianzamiento de información por medio del análisis de patrones de comportamiento de los datos y así, generar conocimiento para el negocio.
El valor que agrega la implementación de técnicas de Inteligencia de Negocios en el proceso de toma de decisiones yace en que la Inteligencia de Negocios resulta en conocimiento útil, que puede ser generado en tiempo real a través de modelos predictivos. Este conocimiento es adquirido a través del análisis profundo y sistemático de datos generados por la operación diaria del negocio.
Es importante mencionar que un sistema de Inteligencia de Negocios es tan valioso como sus fuentes de datos ya que si estos se encuentran dañados, desordenados, no homologados o incompletos, el conocimiento generado sería menos valioso que aquel conocimiento resultante de un análisis de datos ordenados, homologados, homogéneos y disponibles.
Generalmente, se ve a la Inteligencia de Negocios como un proyecto del departamento de TI sin embargo, es importante comprender que esto no es verdad ya que la implementación de técnicas de Business Intelligence implica un cambio en la cultura organizacional en el sentido en que da pie a una revaloración de la información. Es importante que se reconozca, en todas las áreas y niveles de la empresa, a la información como un activo detonador de ventajas competitivas y generador de conocimiento necesario y enriquecedor para la toma de decisiones.
El efecto de la implementación de aplicaciones de Inteligencia de Negocios es especialmente observable en empresas medianas y pequeñas (PyMEs) ya que son estas las que tienen mayor flexibilidad ante cambios. Se ha observado que el proceso de toma de decisiones es más sencilla gracias a que los cambios en dichas empresas llevan menos tiempo. De igual manera, el proceso de implementación es más ágil ya que al no tener requerimientos tan específicos, la capacitación es más rápida en comparación con los requerimientos de una empresa grande donde un proyecto de implementación, en promedio, suele tardar meses. Otro factor importante es que actualmente no es necesario hacer una inversión importante debido a la oferta que existe de programas de Inteligencia de Negocios que no solo son gratuitos, sino también, de código abierto y de fácil adopción lo que representa un aumento significativo en la probabilidad de una transición sencilla y una integración completa del sistema al negocio. Esto es más complicado en empresas de mayor tamaño debido al volumen de empleados y de información, al número de niveles diferentes que tienen que ser capacitados, al proceso de aprobaciones del sistema, de adaptación, de validación, etcétera.
Citando el trabajo de titulación de Alfonso Castro Vázquez, “La necesidad de invertir en las herramientas de Inteligencia de Negocios se da de una forma poco convencional ya que difícilmente se puede realizar un caso de costo-beneficio en el que resulte una ganancia monetaria evidente después de implementar dichas soluciones.”
Una de las principales estrategias de integración de herramientas de Inteligencia de Negocios a procesos de presupuestación dentro de las empresas es hacerlo de manera gradual y consistente con las prácticas de los empleados. Esto con el fin de lograr una transición sin mayores obstáculos. Se sugiere integrar software de Inteligencia de Negocios a procesos y sistemas usados para la creación de presupuestos; así se garantiza una aceptación mayor de la práctica por los usuarios. También es importante diseñar diagramas de flujo de trabajo con el fin de tener un plan ordenado y poder identificar obstáculos y realizar los ajustes pertinentes.
Una de las ventajas de uso de Inteligencia de Negocios en el proceso de presupuestación es la variedad al organizar la información de manera tal que sea posible identificar fácilmente tendencias y comportamientos de los costos, los procesos, la producción, y de los movimientos de la empresa en general.
En la esfera de planeación estratégica, una de las aplicaciones de la Inteligencia de Negocios es la elaboración de Balanced Scorecards que exponen de manera visual qué tan en línea están las actividades del negocio con la misión y la visión de la empresa; ayuda a mejorar la comunicación entre las diversas áreas dentro de la empresa así como la comunicación con agentes externos como los accionistas basados en análisis a fondo de las tendencias y los comportamientos de los elementos de cada perspectiva del Balanced Scorecard. Por la parte de la generación de reportes, la Inteligencia de Negocios también brinda muchos beneficios. Uno de los más importantes es que garantiza que la información esté siempre actualizada y por lo tanto, los encargados de la toma de decisiones desde ejecutivos del nivel gerencial hasta aquellos en posiciones directivas. También, las herramientas de Inteligencia de Negocios posibilitan la generación de reportes didácticos y dinámicos que facilitan la interpretación de la información generada por el negocio a través de indicadores clave de la organización y desempeño de la empresa, expuestos por medio de alertas, gráficos, tablas, etcétera contribuyendo así en la difícil tarea de simplificar el proceso de toma de decisiones.
Respecto al proceso de presupuestación, el uso de técnicas de Business Intelligence en el mundo empresarial no ha tenido un crecimiento tan veloz como se ha observado en áreas de marketing y ventas, producción, valuación de inventarios, etcétera. Sin embargo, el proceso de planeación de presupuestos puede beneficiarse de la integración de prácticas de Inteligencia de Negocios ya que ésta permite plantear escenarios hipotéticos para identificar soluciones óptimas y descartar aquellas que no cumplan con las condiciones establecidas por las políticas de la empresa o que no sean compatibles con los objetivos estratégicos.
Es importante que durante la implementación se tengan en mente los objetivos del proyecto, según lo enlista Alan Hart (2014):
“1.- Crear un plan comprensivo, de amplio alcance hecho a la medida de la organización así como tener la habilidad de mantener y actualizar dicho plan.
2.- Obtener estados financieros presupuestados precisos y completos incluyendo un estado de situación financiera y de estado de flujo de efectivo así como un conjunto significativo de KPIs (key performance indicator) y razones financieras.
3.- Permitir a la gerencia ver completa y precisamente la salud futura de la organización que llevará a tomar decisiones razonables y sin errores.”
.
Si una empresa es capaz de basar los procesos de Planeación estratégica y Planeación de presupuestos en conocimiento generado por aplicaciones de Inteligencia de Negocios además de comparar constantemente lo presupuestado contra lo real, obtendrá todos los beneficios de la Inteligencia de Negocios. Sin importar el tamaño de la empresa, es importante considerar la implementación de ese tipo de tecnología ya que el beneficio de implementar es alto y existen herramientas gratuitas, de libre acceso y de código abierto lo que representa una oportunidad de mejora en los procesos de planeación estratégica.
Actualmente, Gartner Inc. es una de las firmas de consultoría en tendencias tecnológicas más importantes. Anualmente publican un informe sobre el mercado de software de Business Intelligence donde cada producto es clasificado en alguno de los cuadrantes del Gartner Magic Quadrant: líderes, visionarios, challengers, y jugadores de nicho. En el informe de febrero de 2016, entre las plataformas líderes se encuentran Microsoft, Qlik y Tableau. Estas herramientas permiten generar reportes claros y fáciles de interpretar a través de dashboards. Entre las empresas que utilizan software de Inteligencia de Negocios están Deloitte, Dell, la universidad de Cornell, los Dallas Cowboys, Cisco, Gatorade, Heinz, Sony, Tommy Hilfiger, entre otros. A pesar de que esta muestra de usuarios sea pequeña, se puede notar que no existe un común denominador entre estas empresas más que el deseo por hacer uso de la información y usarla a su favor para mejorar la toma de decisiones.
CONCLUSIONES
Los procesos de planeación estratégica y de presupuestos son tareas que tienen un impacto fundamental en la operación y la dirección de las empresas, sin embargo, la práctica común es usar procesos diseñados desde tiempo atrás y que no han sido adaptados a los tiempos modernos de volúmenes importantes de información a velocidades cada vez mayores.
Las herramientas de Inteligencia de Negocios permiten a las empresas tener un conocimiento más amplio de los procesos y las operaciones dentro de ellas por medio de ayudas visuales, lo que facilita la interpretación y la comunicación dentro y fuera de la organización.
Las ventajas que brinda la integración de Inteligencia de Negocios a procesos de planeación son: la creación de un plan comprensivo y de alto alcance, la obtención de estados financieros presupuestados precisos y completos y finalmente, permitir a la gerencia tener una visión general, completa y comprensiva del estado del negocio para tener mejores herramientas para la toma de decisiones. Estas ventajas, de ser explotadas, pueden resultar en ventajas competitivas dentro del mercado, reducción de costos, mejores prácticas empresariales, mejor asignación de recursos y una mejora en los procesos y el estado de la empresa.
Es importante que las organizaciones estén informadas sobre las tendencias tecnológicas ya que en la era digital, la información y su correcta interpretación, son activos de gran valor de los que las empresas pueden sacar provecho o verse al margen del desarrollo que potencializa el aprovechamiento de la gran oferta tecnológica que existe en la actualidad.
—María José Carranco Villalpando. Décimo lugar del Concurso de Ensayo Universitario. Instituto Tecnológico de Estudios Superiores Monterrey, Estado de México.
Fuente: veritasonline.com.mx, 2017.
Vincúlese a nuestras Redes Sociales:
Google+ LinkedIn YouTube Facebook Twitter
.
.